Etiket: prompt

Yapay zekâ araçlarını kullanırken aldığınız cevapların kalitesi yalnızca kullandığınız araca bağlı değildir. Yapay zekâya ne söylediğiniz, isteğinizi nasıl açıkladığınız ve hangi bilgileri verdiğiniz de ortaya çıkan sonucu önemli ölçüde etkileyebilir.

Örneğin yapay zekâya yalnızca “Bana bir yazı yaz” demek yerine, konuyu, hedef kitleyi, yazının uzunluğunu ve istediğiniz üslubu belirtirseniz daha belirli bir sonuç elde edebilirsiniz.

Yapay zekâya verilen bu tür talimatlara genellikle prompt adı verilir.

Peki prompt nedir? İyi bir prompt nasıl hazırlanır? Yapay zekâya nasıl doğru komut verilir? Yeni başlayanlar yapay zekâya nasıl daha doğru komut verebilir?

Bu rehberde, yapay zekâ araçlarından daha verimli yararlanmanıza yardımcı olacak temel prompt yöntemlerini ve örneklerini inceleyeceğiz. Kullanacağınız aracı seçerken ihtiyaçlarınızı ve elde ettiğiniz sonuçları karşılaştırmanız da önemlidir. ChatGPT ile Gemini arasındaki temel farkları karşılaştırma yazımızda inceleyebilirsiniz.

Prompt nedir?

Prompt, yapay zekâ aracına verdiğiniz soru, talimat, açıklama veya istektir.

Başka bir ifadeyle prompt, yapay zekâya ne yapmasını istediğinizi anlatan komuttur.

Örneğin:

“Yapay zekâ nedir?”

bir prompttur.

Ancak aynı isteği daha ayrıntılı hale getirebilirsiniz:

“Yapay zekânın ne olduğunu yeni başlayan bir lise öğrencisinin anlayabileceği şekilde açıkla. 3 günlük hayattan örnek ver ve teknik terimleri mümkün olduğunca azalt.”

İkinci örnekte yapay zekâya yalnızca konuyu değil, aynı zamanda hedef kitleyi, anlatım biçimini ve istediğiniz içeriği de belirtmiş olursunuz.

Bu nedenle iyi bir prompt hazırlamak, yapay zekâ ile çalışırken önemli bir beceridir. Yapay zekâ araçlarının farklı kullanım alanlarını ve hangi araçların ne işe yaradığını öğrenmek için Yapay Zekâ Araçları: Yeni Başlayanlar İçin En Kullanışlı Araçlar yazımıza da göz atabilirsiniz.

İyi bir prompt neden önemlidir?

Yapay zekâ araçları verilen talimatı ve konuşmanın bağlamını değerlendirerek yanıt oluşturmaya çalışır.

İsteğiniz çok genel olduğunda ortaya çıkan cevap da genel olabilir.

Örneğin:

“Bir blog yazısı yaz.”

şeklindeki bir komut, yapay zekâya çok az bilgi verir.

Bunun yerine:

“Yapay zekânın öğrenciler tarafından kullanım alanları hakkında, üniversite öğrencilerini hedefleyen, yaklaşık 800 kelimelik, anlaşılır ve bilgilendirici bir blog yazısı hazırla. Yazıda eğitim, araştırma, ödev planlama ve dil öğrenme konularına yer ver.”

şeklinde bir komut verdiğinizde beklentinizi çok daha açık şekilde ifade etmiş olursunuz.

Buradaki amaç mümkün olduğunca uzun promptlar yazmak değildir. Önemli olan gerekli bilgileri açık ve anlaşılır şekilde vermektir.

İyi bir promptun temel unsurları nelerdir?

Her promptun aynı yapıda olması gerekmez. Ancak birçok görevde aşağıdaki unsurlar faydalı olabilir:

• Görev: Yapay zekâdan ne yapmasını istediğiniz
• Konu: Hangi konu üzerinde çalışılacağı
• Bağlam: İhtiyaç duyulan ek bilgiler
• Hedef kitle: İçeriğin kime yönelik olduğu
• Biçim: Cevabın nasıl hazırlanmasını istediğiniz
• Üslup: Resmî, sade, samimi veya akademik gibi tercih ettiğiniz anlatım
• Sınırlar: Kelime sayısı, bölüm sayısı veya özellikle kaçınılmasını istediğiniz şeyler
• Örnek: Gerekiyorsa istediğiniz sonuca ilişkin bir örnek

Her görevde bu maddelerin tamamını kullanmanız gerekmez. Basit bir soru için tek cümlelik prompt yeterli olabilir.

1. Ne istediğinizi açıkça belirtin

İyi bir prompt hazırlamanın en temel adımlarından biri, yapay zekâdan istediğiniz görevi açıkça söylemektir.

Örneğin:

Zayıf prompt:

“Bunu düzelt.”

Daha açık prompt:

“Aşağıdaki metni yazım ve noktalama hatalarını düzelterek daha anlaşılır hale getir.”

İkinci örnekte yapay zekânın gerçekleştirmesini istediğiniz görev daha nettir.

Başka bir örnek:

“Bu metni özetle.”

yerine:

“Aşağıdaki 1500 kelimelik metni, önemli bilgileri koruyarak yaklaşık 250 kelimelik bir özet haline getir.”

şeklinde daha belirgin bir talimat verebilirsiniz.

2. Bağlam verin

Yapay zekâya yalnızca görevi söylemek yerine gerekli bilgileri de vermek, daha uygun sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir.

Örneğin bir e-posta hazırlamak istiyorsanız yalnızca:

“E-posta yaz.”

demek yerine:

“Bir müşteriye toplantının yarına ertelendiğini bildiren kısa ve profesyonel bir e-posta hazırla.”

diyebilirsiniz.

Daha sonra toplantının saati, tarihi ve diğer gerekli bilgileri ekleyebilirsiniz.

Bağlam arttıkça yapay zekânın isteğinizi anlaması kolaylaşabilir.

3. Hedef kitleyi belirtin

Aynı konu farklı kişilere farklı şekilde anlatılabilir.

Örneğin “yapay zekâyı anlat” demek yerine:

“Yapay zekâyı 12 yaşındaki bir öğrencinin anlayabileceği şekilde anlat.”

veya:

“Yapay zekâyı teknoloji konusunda temel bilgisi olan yetişkinlere yönelik anlat.”

şeklinde hedef kitleyi belirtebilirsiniz.

Bu yöntem özellikle eğitim, blog yazısı, sunum, sosyal medya içeriği ve reklam metni hazırlarken faydalı olabilir.

4. İstediğiniz üslubu söyleyin

Yapay zekâdan belirli bir anlatım tarzı istemek de sonucu değiştirebilir.

Örneğin:

• Sade ve anlaşılır
• Resmî
• Samimi
• Akademik
• Profesyonel
• Kısa ve doğrudan
• Öğretici
• Günlük konuşma diline yakın

gibi ifadeler kullanabilirsiniz.

Örneğin:

“Bu açıklamayı teknik terimleri azaltarak, yeni başlayan bir kullanıcının anlayabileceği sade bir dille yeniden yaz.”

Bu komut, yalnızca “yeniden yaz” demekten daha belirgin bir yönlendirme sağlar.

5. Cevabın biçimini belirtin

Yapay zekâdan yalnızca içeriği değil, cevabın biçimini de isteyebilirsiniz.

Örneğin:

“Bu bilgileri 5 maddelik bir liste halinde hazırla.”

veya:

“Cevabı bir tablo şeklinde düzenle.”

ya da:

“Her başlık altında kısa bir açıklama ve bir örnek ver.”

gibi talimatlar kullanabilirsiniz.

Bu özellikle karşılaştırma, planlama, liste hazırlama ve eğitim amaçlı çalışmalarda oldukça kullanışlıdır.

6. Kelime veya uzunluk sınırı koyun

Bazen çok uzun bir cevap istemeyebilirsiniz.

Bu durumda yaklaşık bir uzunluk belirtebilirsiniz:

“Bu konuyu 150 kelimeyi geçmeyecek şekilde açıkla.”

veya:

“Her maddeyi en fazla iki cümleyle açıkla.”

Benzer şekilde uzun bir içerik istiyorsanız:

“Yaklaşık 1000 kelimelik ayrıntılı bir rehber hazırla.”

diyebilirsiniz.

Buradaki “yaklaşık” ifadesi önemlidir. Yapay zekânın belirttiğiniz kelime sayısını her zaman tam olarak tutturması beklenmemelidir.

7. Örnek verin

Nasıl bir sonuç istediğinizi göstermek için örnek kullanabilirsiniz.

Örneğin bir başlık hazırlatıyorsanız:

“Başlıklar kısa, merak uyandırıcı ve bilgilendirici olsun. Örnek olarak: ‘Yapay Zekâ Nedir? Yeni Başlayanlar İçin Rehber’ tarzında başlıklar üret.”

Örnek vermek, istediğiniz biçimi açıklamanın etkili yollarından biridir.

Ancak başka bir sitenin veya yazarın uzun bir metnini aynen örnek olarak vermek yerine, istediğiniz özellikleri kendiniz tarif etmek daha sağlıklı bir yaklaşımdır.

8. Yapay zekâya rol veya görev çerçevesi verebilirsiniz

Bazı durumlarda yapay zekâdan belirli bir görev perspektifiyle çalışmasını isteyebilirsiniz.

Örneğin:

“Bir Türkçe öğretmeni gibi düşün ve bu metindeki anlatım bozukluklarını belirle.”

veya:

“Bir blog editörü olarak aşağıdaki yazının başlıklarını ve okunabilirliğini değerlendir.”

gibi ifadeler kullanılabilir.

Buradaki amaç yapay zekânın gerçekten o mesleği icra ettiğini düşünmek değil, istenen görev için uygun bir çalışma çerçevesi oluşturmasını sağlamaktır.

9. İlk cevabı son cevap olarak kabul etmeyin

Yapay zekâ kullanırken en önemli alışkanlıklardan biri de ilk cevaptan sonra gerektiğinde devam etmektir.

Örneğin ilk cevap istediğiniz kadar iyi değilse:

“Bu cevabı daha kısa hale getir.”

veya:

“Daha sade bir dille tekrar yaz.”

ya da:

“3 gerçek hayat örneği ekle.”

diyebilirsiniz.

Böylece ilk promptun ardından yeni bilgiler vererek sonucu adım adım geliştirebilirsiniz.

Yapay zekâyı tek seferde mükemmel sonuç veren bir arama kutusu gibi düşünmek yerine, karşılıklı çalıştığınız bir yardımcı olarak kullanmak çoğu görevde daha verimli olabilir. Bu yaklaşım Claude gibi yapay zekâ araçlarını kullanırken de geçerlidir; ilk yanıtı geliştirerek daha uygun bir sonuç elde edebilirsiniz.

10. Bilmediğiniz bilgileri uydurmasını istemeyin

Özellikle bilgi içeren içerikler hazırlarken yapay zekâdan emin olmadığı bilgileri kesin gerçek gibi sunmamasını istemek faydalı olabilir.

Örneğin:

“Emin olmadığın bilgileri kesin bir gerçek gibi sunma. Gerektiğinde belirsiz olduğunu belirt.”

şeklinde bir talimat verebilirsiniz.

Ancak bu tür bir komut, yapay zekânın hiç hata yapmayacağını garanti etmez.

Özellikle sağlık, hukuk, finans, akademik araştırma veya güncel gelişmeler gibi önemli konularda verilen bilgilerin güvenilir kaynaklardan kontrol edilmesi gerekir.

Kötü ve iyi prompt arasındaki fark

Aynı görevi iki farklı promptla deneyelim.

Genel prompt

“Bana ders çalışma planı hazırla.”

Bu komutta öğrencinin hangi derse çalışacağı, ne kadar zamanı olduğu ve hedefinin ne olduğu belirtilmemiştir.

Daha ayrıntılı prompt

“Lise öğrencisi için haftalık bir ders çalışma planı hazırla. Her gün 2 saat çalışabilirim. Matematik ve Türkçe derslerine daha fazla zaman ayırmak istiyorum. Planı günlere göre tablo halinde hazırla ve her çalışma süresinin sonunda 10 dakikalık mola ekle.”

İkinci promptta görev, kişi, süre, öncelikler ve çıktı biçimi belirtilmiştir.

Bu nedenle yapay zekânın isteğe uygun bir cevap hazırlaması daha kolay hale gelir.

Her zaman uzun prompt yazmak gerekir mi?

Hayır.

Basit sorular için kısa bir prompt yeterli olabilir.

Örneğin:

“İstanbul’un tarihini 5 maddede özetle.”

gibi bir komut oldukça açık olabilir.

Ancak karmaşık bir görevde daha fazla bağlam vermek gerekebilir.

Buradaki temel kural şudur:

Promptu gereksiz yere uzatmak yerine, görevi gerçekleştirmek için gerekli bilgileri açıkça belirtin.

Yapay Zekâya Nasıl Doğru Komut Verilir?

Yeni başlayanların yaptığı bazı yaygın hatalar şunlardır:

Çok genel talimat vermek

“Bir şeyler yaz” gibi belirsiz komutlar istenen sonucu vermeyebilir.

Önemli bilgileri paylaşmamak

Görevin amacı, hedef kitle veya kullanılacak bilgiler belirtilmediğinde sonuç beklentiden farklı olabilir.

Birbirine zıt talimatlar vermek

Örneğin hem “çok ayrıntılı anlat” hem de “en fazla 50 kelime kullan” demek yapay zekânın görevi yorumlamasını zorlaştırabilir.

İlk cevabı kontrol etmemek

Yapay zekâ tarafından oluşturulan içerikler mutlaka doğru kabul edilmemelidir.

Hassas bilgileri paylaşmak

Kişisel, gizli veya hassas bilgileri bir yapay zekâ aracına vermeden önce ilgili hizmetin gizlilik ve veri kullanımı koşulları incelenmelidir. Yapay zekânın güvenli ve sorumlu kullanımı hakkında daha fazla bilgi için TÜBİTAK’ın Üretken Yapay Zekâ Rehberini inceleyebilirsiniz.

Kullanabileceğiniz hazır prompt şablonu

Yeni başlayanlar için basit bir prompt şablonu şöyle olabilir:

Görev + Konu + Bağlam + Hedef kitle + Biçim + Üslup + Sınırlar

Örneğin:

“Yapay zekâ hakkında bir blog yazısı hazırla. Yazı yeni başlayanlara yönelik olsun. Yaklaşık 800 kelime uzunluğunda, sade ve öğretici bir dil kullan. H2 başlıkları kullan ve her bölümde en az bir günlük hayat örneği ver.”

Bu şablonu farklı görevler için değiştirebilirsiniz.

Örneğin bir metni özetlemek için:

“Aşağıdaki metni özetle. Ana fikirleri koru. Üniversite öğrencisinin kolay anlayabileceği sade bir dil kullan. Sonucu 5 maddelik bir liste halinde ver.”

Bir e-posta hazırlamak için:

“Müşteriye gönderilecek kısa ve profesyonel bir e-posta hazırla. Toplantının cuma gününe ertelendiğini bildir. Samimi ama resmî bir dil kullan.”

Bir ders konusu için:

“Bu konuyu lise öğrencisine öğretmen gibi anlat. Önce temel kavramları açıkla, ardından 3 örnek ver ve sonunda 5 soruluk kısa bir test hazırla.”

Sonuç: Daha iyi prompt, daha kullanışlı sonuç

Yapay zekâdan verimli şekilde yararlanmanın en önemli yollarından biri, ne istediğinizi açıkça ifade etmektir.

İyi bir prompt hazırlamak için her zaman uzun ve karmaşık cümleler kurmanız gerekmez. Asıl önemli olan; görevi, gerekli bağlamı, hedef kitleyi ve istediğiniz sonucu mümkün olduğunca açık şekilde belirtmektir.

Zaman içinde farklı promptlar deneyerek hangi ifadelerin daha iyi sonuç verdiğini kendiniz de keşfedebilirsiniz.

Ancak yapay zekânın verdiği cevapları özellikle önemli konularda kontrol etmeyi unutmamak gerekir. Yapay zekâ güçlü bir yardımcı olabilir fakat ürettiği her bilgi otomatik olarak doğru kabul edilmemelidir.

Yapay zekâyı doğru sorularla yönlendirmeyi öğrendikçe; eğitimden iş hayatına, içerik üretiminden günlük planlamaya kadar pek çok alanda bu araçlardan daha verimli şekilde yararlanabilirsiniz. Doğru komutlarla günlük görevleri kolaylaştırmanın pratik örneklerini görmek için Yapay Zekâ ile Günlük İşler Nasıl Kolaylaştırılır? yazımıza göz atabilirsiniz.

ZETMAI’de yapay zekâyı yalnızca tanımakla kalmayıp, onu daha bilinçli ve etkili kullanmanın yollarını da birlikte keşfetmeye devam edeceğiz.